2025年“天柱山杯”少儿京剧票友大赛在潜山圆满落幕

　　水川麻美与洼田正孝于2017年合作日剧《我们做了》后开始交往，交往2年后于2019年结婚，两人婚后持续活跃演艺圈。电影圈人士透露，这次能拿下《幕府将军2》演出机会，两人都是凭借实力赢得角色。在拍摄现场，每位演员都准备了一台露营车作为休息室，可在车内用餐或小睡。此外，还为相关人员准备了足以应付长期逗留的宽敞住宿设施，在正宗好莱坞资金的支援下，整体拍摄环境已达到了最顶级的规模。

　　由于加拿大拍摄将持续10个月之久，水川麻美与洼田正孝已经退租东京月租65万日元的30坪豪宅，以极大的决心投入拍摄工作。这位电影圈人士爆料，水川麻美与洼田正孝这次演出的片酬高于日本行情价，夫妻加起来超越1亿日元。加上两人先后离开经纪公司，已经是独立门户的自由人，这次的片酬堪称是全额到手。

　　《幕府将军》第一季的成功为第二季奠定了坚实基础，新加入的演员阵容也为剧集增添了更多看点。水川麻美与洼田正孝作为日本演员进军好莱坞的重要代表，他们的加盟不仅体现了日本演员在国际舞台上的影响力，也为观众带来了更多期待。这对明星夫妻以斩断后路的决心远赴海外拼演艺事业，展现了他们对艺术的执着追求和职业精神。

《桃太郎电铁2：你的城市肯定也有！东日本篇＋西日本篇》于2025年11月13日在日本发售，登陆Switch 2和Switch平台。根据最新一期Fami通销量数据，其实体版销量至少已达到595,247份。

前作《桃太郎电铁世界:地球围绕着希望转动！》（Momotaro Dentetsu World: Chikyuu wa Kibou de Mawatteru！）发售一年多后销量达到150万份。而更早的一部作品《桃太郎电铁~昭和 平成令和也是定番》（Momotaro Dentetsu: Showa, Heisei, Reiwa mo Teiban ！）则在不到三年的时间内销量突破四百万份。

• 游戏类别：战争策略
• 游戏大小：237.85M
• 游戏语言：简体中文
• 游戏版本：v1.004

在御兽岛游戏中，新玩家登录七日即可在多个强力神兽中领取一个，部分玩家不知道选择什么比较好，下面就为大家带来御兽岛游戏中七日登录领取神兽的选择推荐，有需要的玩家可以参考。

御兽岛七日登录领取神兽选择

龙女：拥有『破魔斩』法师克星技能，PVP较为强力；

羊咩咩：『忘忧之术』团队利器，有它不怕控制；

罗马：唯一神兽前排，『护弱』克制横冲主，横石等技能；

可熊：较为均衡的输出，可召唤『熊伙伴』承伤；

启灵龙：也叫自杀龙，技能伤害系数较高，但是会扣自己血。

神兽各有优劣，没有废物和强力一说，玩家们可以根据不同神兽的特性和自身需求领取。

周祖翼在上杭县旧县镇新坊村调研。

周祖翼在上杭县紫金矿业集团有限公司紫金山金铜矿调研。

周祖翼在上杭县客家族谱博物馆调研。

周祖翼在上杭县养心园养老院调研。

周祖翼在上杭县龙净储能电池有限公司调研。

　　市场监管总局12日发布数据，今年上半年，全国新设经营主体1327.8万户。其中，新设企业462万户，新设个体工商户862.9万户，新设农民专业合作社2.9万户，多种经营主体均呈现稳定增长势头。

　　民营和外资企业发展势头良好。上半年，新设民营企业434.6万户，同比增长4.6%；新设外资企业3.3万户，同比增长4.1%。多种所有制企业发展态势良好，显示市场预期持续改善，企业投资信心有效提升，中国始终是全球投资的热土。

　　产业结构进一步优化。上半年，第一产业新设经营主体60.1万户、第二产业新设96.5万户、第三产业新设1171.2万户。截至6月底，全国登记在册“四新”（新技术、新产业、新业态、新模式）经济企业2536.1万户，同比增长6.6%，占企业总量的40.2%。

　　消费领域文化产业亮点突出。随着“哪吒”“悟空”等国产IP火爆全球，文化产业成为上半年消费增长亮点，新设“文化、体育和娱乐业”企业增速高达17.5%。

　　据介绍，市场监管部门将聚焦经营主体发展需求，持续完善市场准入退出制度，纵深推进全国统一大市场建设，着力维护公平竞争的市场环境，持续优化涉企政务服务，进一步激发各类经营主体发展活力。（记者 赵文君）

光荣特库摩在今天的电击PlayStation Game Fes 2019展会上展示了即将推出的“炼金术士”系列新作《露露亚的工作室：亚兰德的炼金术士4》的新内容。

这段视频由制作人Keisuke Kikuchi和Junzo Hosoi做旁白，视频展示了游戏中的过场内容。另外还有一段视频展示了一些实机操作片段，以及女主露露亚对咖喱的喜爱。

本次《露露亚的工作室：亚兰德的炼金术士4》是Gust工作室的代表作“炼金术士系列”——“亚兰德的炼金术士”系列中的第四作，之前还有：A11《罗罗娜的工作室：亚兰德的炼金术士》、A12《托托莉的工作室：亚兰德的炼金术士2》、A13《梅露露的工作室：亚兰德的炼金术士3》。本作的主角是露露亚（全名：艾尔梅露莉亚·菲立克塞尔），她的母亲罗罗娜·菲立克塞尔是《罗罗娜的工作室》的主角。

《露露亚的工作室：亚兰德的炼金术士4》将于3月20日登陆日本地区PS4/Switch平台，在欧美地区将登陆PS4/Switch/PC平台，时间为5月21日和24日。

　　近日，谢家集区退役军人志愿者服务队正式启动“‘步’约而同”助老志愿服务项目，通过整合网格力量与志愿资源，为杨公社区44名高龄独居老人搭建起“贴身式”关爱网络，以脚步丈量温情，用行动守护晚年。

　　记者在采访中了解到，聚焦高龄独居老人“出行难、照护难、陪伴少”痛点，杨公社区联合退役军人志愿者服务队精选出熟悉社区情况的网格长6名、专职网格员6名，并联合多名退役军人志愿者组成服务小队，按照“一人一策、精准配对”原则，为社区44名高龄独居老人建立“‘步’约而同”助老志愿服务联系表，明确代购代办、健康监测、居家安全检查等多项核心服务内容。

　　“这些人就像自家孩子，经常来看看、搭把手，天凉了就在微信里叮嘱我多穿衣服，这两天雨下得大就让我少出门，有需要的他们送，晚上看我的微信步数比较少，他们才放心。有身边的人惦记着，我心里踏实多了。”杨公社区82岁的独居老人汤爷爷说道。

　　“微信步数不仅是运动记录，更是我们的‘服务打卡器’。”杨公社区退役军人志愿者服务队负责人介绍说，在市、区委社会工作部的指导下，我们依托微信步数功能建立动态服务机制，针对有智能手机的老人，志愿者通过添加微信并打开“微信运动”，每日定时监测老人的步数，并将步数反馈至社区服务群，如有异常，网格长可及时安排人员上门查看情况。若老人有紧急需求，也可通过微信联系结对志愿者，志愿者需在“步数响应时效”内上门处置。对没有智能手机的老人，住在附近的志愿者则通过定时上门走访，了解老人情况，避免出现老人有突发状况却无人响应的现象，实现“线上响应+线下服务”无缝衔接。此前，志愿者小贾在接到独居老人陶奶奶的微信求助后，仅用15分钟便赶到老人家中，协助解决了燃气阀故障问题，其当日微信的“5000+”步数，也成为了她守护老人安全的暖心注脚。

　　杨公社区退役军人志愿者服务队负责人表示，他们已经联系拥军医院于近期上门为社区老年人进行义诊服务，下一步还将持续优化服务流程，扩大服务范围，让退役军人的“迷彩绿”成为社区助老服务的“暖心色”，推动形成“老有所依、老有所护”的良好社区氛围。（记者 苏 强 通讯员 张珊珊）

“我们非常荣幸地宣布，《红色沙漠》全球销量已达两百万份。”Pearl Abyss表示，“衷心感谢我们的粉丝、社区，以及所有在皮威尔与我们同行的每一位玩家。我们将认真倾听社区广泛反馈的各种意见，并迅速进行改进，竭尽全力为玩家们带来更加精彩的旅程。”

以帕卫尔大陆为背景展开的开放世界动作冒险游戏——《红色沙漠》。 你将化身灰鬃的克里夫，踏上夺回失去的一切、从迫近的威胁中拯救世界的旅程。 驰骋广袤的野生大陆、深入隐藏的古代遗迹、行走于神秘的阿比斯领域，在战斗、探险与发现中开辟只属于你的道路。

佩伦势力之间的角力，让帕卫尔大陆维持着紧绷的平衡。在这里，灰鬃的克里夫与可靠的同伴们一同生活。然而，在某个深沉寒冷的夜晚，觊觎灰鬃的宿敌黑熊发动了大规模突袭。灰鬃成员在死斗后或丧命，或被迫流散到大陆各地。失去如家人般同伴的克里夫，将带着重新集结幸存的灰鬃们，重建势力的坚定决心迈出脚步。在这段旅途中，他将遇见新的同盟、新的威胁，以及身份不明的势力，并为对抗那些企图撼动大陆秩序的人，挑战前所未有的任务。

本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。